Inside_content_bg_top
Inside_content_bg_bottom

Исследование Вернуться к списку »

Боровский А.А. Перспективы применения технологий машинного обучения к обработке больших массивов исторических данных

В качестве методологической основы исследовании применялись теория информационных систем, теория баз данных, индукция, дедукция, сравнительный, системный, формально-логический и другие методы.

Сделан вывод о способности методов машинного обучения эффективно решать большой класс задач, связанных с анализом массивов исторических данных, включая нахождение скрытых зависимостей и закономерностей. Отмечено, что создание масштабных цифровых хранилищ фактических данных об исторических событиях дает возможность рассматривать и анализировать этот массив как специфический временной ряд, позволяющий исследовать изменение состояния общественной системы во времени.

 

читайте PDF-файл